Optimasi Database PostgreSQL untuk Query Jutaan Baris Data

Dheo Hilman
Dheo Hilman·
7 menit baca·11 Juli 2026
Basis Data
Optimasi Database PostgreSQL untuk Query Jutaan Baris Data
0

Ketika volume data di database Anda bertumbuh menjadi jutaan baris, query yang awalnya selesai dalam hitungan milidetik bisa mulai memakan waktu detik atau menit, merusak pengalaman pengguna akhir.

Menggunakan Indeks Secara Cerdas

Indeks B-Tree sangat bagus untuk perbandingan kesetaraan dan rentang. Untuk pencarian teks penuh, manfaatkan indeks GIN. Selalu lakukan analisis query menggunakan perintah EXPLAIN ANALYZE untuk mendeteksi bottleneck.

0

Tanggapan (0)

Rekomendasi untuk Anda

Menyelami React Server Components (RSC): Paradigma Baru Rendering Web
Alex Smith
Alex Smith

Menyelami React Server Components (RSC): Paradigma Baru Rendering Web

Memahami perbedaan mendasar RSC dengan Server-Side Rendering (SSR) tradisional dan bagaimana RSC mengurangi ukuran bundle JavaScript Anda.

Pengembangan Frontend·9 min
Meningkatkan Keamanan Website: Praktik Terbaik Menghindari Serangan OWASP Top 10
Antigravity Secure
Antigravity Secure

Meningkatkan Keamanan Website: Praktik Terbaik Menghindari Serangan OWASP Top 10

Langkah praktis untuk mengamankan input pengguna, menangani sesi secara aman, dan menghindari serangan SQL Injection dan XSS pada Next.js.

Keamanan Cyber·10 min
Panduan Arsitektur Monorepo Skala Besar untuk Tim Modern
Zynk Dev
Zynk Dev

Panduan Arsitektur Monorepo Skala Besar untuk Tim Modern

Mengapa monorepo menjadi pilihan utama raksasa teknologi untuk mengelola codebase besar dan bagaimana Anda bisa menerapkannya menggunakan Turborepo.

DevOps & Arsitektur·8 min